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FERNANDEZ MUÑIZ MARIA ZULIMA

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Estudiantes de Ingeniería o ciencias, aunque puede asistir cualquier persona con algún conocimiento de álgebra matricial.

160,00 €

Del 3 al 13 de julio de 2017

Del 28 de abril al 26 de junio de 2017

Los estudiantes de las enseñanzas adaptadas al EEES podrán solicitar el reconocimiento de créditos ECTS por la participación en esta actividad.Homologable por 3,3 créditos de formación permanente para el profesorado no universitario del Principado de Asturias en activo.

CAMPUS DE BARREDO. CIENTIFICO-TECNOLOGICO DE MIERES. Aula 2.5

Aprender a utilizar algunos métodos como PCA, SVD o DWT aplicados a la reduccíon de parámetros o el tratamiento de imágenes.
Conocer algunos algoritmos de optimización basados en el comportamiento de manadas y su aplicación práctica
Utilizar los algoritmos de aprendizaje para la resolución de problemas de diversa índole.

Introducción a las técnicas de modelización, programación en MatLab y
técnicas de optimización
Mínimos cuadrados y técnicas de reducción de la dimensión
Técnicas de tratamiento de imágenes
Algoritmos de aprendizaje

Attaway, Stormy. MATLAB: A Practical introduction to Programming and
Problem Solving, 3rd edition, Elsevier, 2013.
Lay, David C. Álgebra Lineal y sus aplicaciones. Pearson Education, 2012.

Evaluación continua del trabajo diario de laboratorio 70% Presentación de un proyecto individual propuesto por los profesores del curso 30%
Trabajo: El lugar de presentación del trabajo es: Campus virtual. El plazo de presentación es: Hasta el 24 de Julio. La extensión del trabajo es: A criterio del alumno, siempre que se hayan respondido correctamente las cuestiones propuestas.

Los estudiantes de las enseñanzas adaptadas al EEES podrán solicitar el reconocimiento de 2 cr. ECTS por la participación en esta actividad.

NO SE HA ALCANZADO EL MINIMO DE PLAZAS DE LA PROPUESTA