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Información de la asignatura
Curso académico: 2017/2018

Horario Calendario de exámenes

Código:
14110
Asignatura:
PROCESAMIENTO DE LA SEÑAL Y DE LA IMAGEN
Plan de estudios:
Centro:
Tipo:
Optativa
Créditos totales:
12
Teóricos:
7,5
Prácticos:
4,5
Ciclo:
Curso:
Período:
ANUAL
Profesores:
Objetivos:
Aprender los fundamentos teóricos del análisis y tratamiento de las señales para poder entender y aplicar las diversas técnicas standar. Aplicar los conocimientos adquiridos para abordar la resolución de problemas reales.
Contenido:
Tema I: Preliminares
Señales. El espacio de las señales de energía finita. Series de Fourier. Transformada de Fourier. Filtros.
Tema 2: Discretización de señales
Muestreo de señales analógicas. Aliasing. Teorema de muestreo de Shannon. Transformada discreta de Fourier. Transformada rápida de Fourier. Señales bidimensionales.
Tema 3: Transformada ventaneada de Fourier
El plano tiempo-frecuancia o espacio-frecuencia.Análisis del corportamiento local de una función: funciones ventana y átomos tiempo frecuencia. Elección de la ventana. Principio de incertidumbre de Heisenberg. Transformada ventaneada de Fourier inversa. Conservación de la norma. Espectrograma: influencia de la fase en la percepción sonora.Transformada ventaneada de Fourier discreta.
Tema 4: Transformada wavelet
Wavelets admisibles. Transformada continua en wavelets. Transformada continua en wavelets inversa. Escalograma. Algoritmos para la realización de la transformada continua en wavelets.
Tema 5: Multirresolución
Aproximación mediante una única función: teorema de Balian-Low. Análisis de multirresolución ortogonales. Condiciones sobre la función escala. Condiciones sobre los filtros para generar un A.M.R. Wavelet asociada a A.M.R.: espacios de aproximación y detalle. Filtros simétricos conjugados. Algoritmo de descomposición y reconstrucción de una función en un A.M.R.

Aplicaciones:
- Influencia del ancho de banda en la definición del espectrograma.
- Implementación de un detector da actividad sonora.
- Eliminación del ruido de fondo en una señal sonora a partir de un método de sustracción espectral.
- Determinación de la aceleración de una fuente sonora a traves de la detección de frecuencias instantáneas.
- Localización de singularidades de una función simple.
- Detección de los bordes de una imagen mediante un algoritmo basado en wavelets
- Filtrado de ruido a través de una descomposición en un A.M.R.
- Compresión de señales e imágenes a través de la eliminación de coeficientes.
- Tratamiento de señales de satélite.

Bibliografía:
Stéphane Mallat. A wavelet tour of signal processing. Academic Press 1998
Documentación suministrada vía internet.
Metodología y Evaluación:
Se imparten los contenidos teóricos en el aula, para, posteriormente, poder realizar las prácticas de laboratorio.
La evaluación se realizará ponderando una "evaluación continua" y las calificadciones otorgadas a los trabajos realizados por los alumnos.

Información ECTS
Código:
E-LSUD-5-PHYS-512-SIGIMGPRO
Créditos ECTS:
12
Teóricos:
7,5
Prácticos:
4,5
Método:
Clases Magistrales
Prácticas problemas
Prácticas computador
Trabajos
Sistemas de evaluación:
Evaluación continua
Presentación de trabajos
Examen escrito

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