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Curso académico: 2007/2008

CURSO: Nuevas tendencias en la gestión de empresas. Un enfoque basado en Inteligencia Artificial
EDICIÓN:

2

PROMOTOR:

Ayuntamiento de Gijón

DIRECTOR(ES):

FUENTE GARCIA DAVID ALFONSO DE LA

PLAZAS DISPONIBLES:

30

DESTINATARIOS:

El curso está dirigido preferentemente a estudiantes interesados en el conocimiento de las diferentes técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a la gestión empresarial.

IMPORTE DE LA MATRÍCULA:

202,60 €

FECHAS DE REALIZACIÓN:

Del 15 al 19 de septiembre de 2008

PERÍODO DE PREINSCRIPCIÓN:

Del 21 de abril al 8 de mayo de 2008
Del 11 al 27 de mayo de 2008

PERÍODO DE MATRÍCULA

Del 12 al 21 de mayo de 2008
Del 29 de mayo al 4 de junio de 2008

TIPO CURSO:

Homologable por 3 créditos de formación permanente para el profesorado no universitario del Principado de Asturias en activo.

LUGAR DE IMPARTICIÓN:

CAMPUS GIJON VIESQUES. ESTE-ENERGÍA. Aula 4 (EN.)

OBJETIVOS:

Introducir al alumno en el conocimiento de las principales técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a la gestión empresarial para la ayuda a la toma de decisiones en problemas de diferentes áreas como producción, economía, finanzas, evaluación de inversiones, etc. Saber discriminar, de entre las diferentes herramientas expuestas, aquella más adecuada para cada tipo de problema empresarial que se plantee (de clasificación, de control, de optimización, etc.).
Exponer al alumno los fundamentos de los principales programas informáticos empleados en la resolución de diferentes problemas abordables mediante técnicas de Inteligencia Artificial.

CONTENIDO:

Las técnicas de Inteligencia Artificial se vienen mostrando como una valiosa ayuda que permite a los agentes empresariales tomar decisiones
apoyándose en bastos volúmenes de información. La característica fundamental de los llamados sistemas inteligentes es su capacidad para aprender a realizar ciertas tareas o a tomar decisiones deduciendo modelos de prácticas de gestión, basándose en cientos o miles de decisiones pasadas. Habitualmente, este tipo de conocimiento está en poder de unos pocos individuos, con muchos años de experiencia en la realización de estas tareas o responsabilidades, lo que les confiere una importancia capital en el proceso de toma de decisiones. Por todo ello, la capacidad de aprender directamente de los datos disponibles y sin intervención humana, se convierte en una posibilidad especialmente interesante.

BIBLIOGRAFIA:

COX, E. (1994): The Fuzzy Systems Handbook. London: Academic Press.
FREEMAN, J.A.; SKAPURA, D.M. (1991): Natural Networks: algorithms, applications and programming techniques. Addison Wesley.
MICHALEWICZ, Z. (1996): Genetic algorithms + data structures = evolution programs. 3ª edición. New York: Springer Verlag.

CRITERIOS EVALUACIÓN:

A los efectos de homologación del curso por créditos de libre configuración en el expediente académico de los alumnos se valorará, además de la asistencia (se llevará a cabo un control de firmas), los trabajos encomendados por los diferentes ponentes.
Trabajo: El lugar de presentación del trabajo es: en sobre cerrado a nombre del Director del curso, Prof. David de la Fuente, en la Conserjería del edificio donde se imparten las clases. El plazo de presentación es: 23 de septiembre de 2008. La extensión del trabajo es: libre.

ACTIVIDADES
Lunes, 15 de septiembre
09:00 11:00 La Inteligencia Artificial en la empresa.
  FUENTE GARCIA DAVID ALFONSO DE LA. UNIVERSIDAD DE OVIEDO
11:15 13:15 Técnicas borrosas para la gestión empresarial. Aplicaciones.
  PUENTE GARCIA FRANCISCO JAVIER. UNIVERSIDAD DE OVIEDO
16:00 18:00 Introducción a las redes neuronales.
  PINO DIEZ RAUL. UNIVERSIDAD DE OVIEDO
Martes, 16 de septiembre
09:00 11:00 Las redes neuronales artificiales en la gestión y dirección de operaciones.
  PINO DIEZ RAUL
11:15 13:15 Recuperación de información basada en técnicas de soft-computing (I).
  OLIVAS VARELA JOSE ANGEL. UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA
16:00 18:00 Recuperación de información basada en técnicas de soft-computing (II).
  OLIVAS VARELA JOSE ANGEL
Miércoles, 17 de septiembre
09:00 11:00 Análisis de casos con técnicas heurísticas.
  GOMEZ GOMEZ ALBERTO. UNIVERSIDAD DE OVIEDO
11:15 13:15 Desarrollo de aplicaciones de sistemas inteligentes.
  LOPEZ GONZALEZ ENRIQUE. UNIVERSIDAD DE LEÓN
16:00 18:00 Diseño de Sistemas Inteligentes de Gestión en condiciones de incertidumbre en la empresa.
  LOPEZ GONZALEZ ENRIQUE
Jueves, 18 de septiembre
09:00 11:00 Aplicación de redes neuronales a la resolución de problemas de optimización y clasificación.
  PINO DIEZ RAUL
11:15 13:15 Aprendizaje automático.
  PRIORE PAOLO. UNIVERSIDAD DE OVIEDO
16:00 18:00 Aplicaciones del aprendizaje automático en la dirección de operaciones.
  PRIORE PAOLO
Viernes, 19 de septiembre
09:00 10:00 Optimización de la producción con ayuda de técnicas heurísticas: algoritmos genéticos.
  GOMEZ GOMEZ ALBERTO
10:00 11:00 Sistemas de ayuda a la decisión en entornos borrosos.
  PUENTE GARCIA FRANCISCO JAVIER
11:15 12:15 Estrategias de gestión de conocimiento en las organizaciones.
  ALONSO MARTINEZ MARGARITA. UNIVERSIDAD DE CANTABRIA
12:15 13:15 Técnicas y herramientas de gestión de conocimiento. Aplicaciones.
  ALONSO MARTINEZ MARGARITA
16:00 18:00 Nuevas tendencias en la gestión de empresas con apoyo en técnicas inteligentes.
  FUENTE GARCIA DAVID ALFONSO DE LA

 

 

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