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Información de la asignatura
Curso académico: 2017/2018

Horario Calendario de exámenes

Código:
919
Asignatura:
TEORIA DE LA DECISION
Plan de estudios:
Centro:
Tipo:
Optativa
Créditos totales:
9
Teóricos:
6
Prácticos:
3
Ciclo:
Curso:
Período:
CUATRI.2º
Profesores:
Objetivos:
Dar al alumno una visión general sobre los problemas de decisión y los métodos de resolución básicos de los problemas más elementales, distinguiendo entre la decisión con experimentación y sin experimentación. Recibe una atención importante el concepto subjetivo de probabilidad y su determinación.

Tendrán especial importancia las comparaciones entre las técnicas inferenciales clásicas y las bayesianas (entendido el problema de inferencia estadística como caso especial del problema de decisión con experimentación), discutiéndose las ventajas, inconvenientes y similaridades de las dos aproximaciones del problema.
Contenido:
Tema 1.- INTRODUCCION A LA TEORIA DE LA DECISION.
Objetivos y elementos de un problema de decisión.

Tema 2.- INTRODUCCION A LA INFERENCIA BAYESIANA.
Distintas concepciones de la probabilidad; la probabilidad subjetiva: determinación. Distribuciones a priori y a posteriori, y su importancia en Inferencia Bayesiana. Determinación práctica de la distribución a priori. Distribuciones conjugadas. Distribuciones no informativas. Inferencia Bayesiana: conexiones y diferencias esenciales entre la Inferencia Clásica y la Bayesiana; Estimación Puntual Bayesiana; Estimación por Intervalos Bayesiana; Contrastes de Hipótesis Bayesianos.

Tema 3.- PROBLEMAS DE DECISION (SIN EXPERIMENTACION).
Planteamiento de un problema de decisión general: ambientes de certidumbre, riesgo e incertidumbre; conceptos básicos. Criterios de elección de acciones puras y mixtas: criterios no probabilísticos; criterio probabilístico de Bayes. Interpretación geométrica de algunos criterios; conceptos de admisibilidad y completitud. Determinación de la función de pérdida en un problema decisión: funciones estándar y funciones derivadas de la Teoría de la Utilidad.

Tema 4.- PROBLEMAS DE DECISION ESTADISTICA (CON EXPERIMENTACION).
Planteamiento de un problema de decisión estadística general con experimentación asociada; conceptos básicos. Algunos criterios de decisión: el criterio de Bayes. El Valor Esperado de la Información Muestral. Introducción a la comparación de experimentos.

5.- TEORIA DE LA DECISION E INFERENCIA ESTADISTICA.
Tratamiento de los problemas de estimación como problemas de decisión estadística especiales. Estimación paramétrica como un problema de decisión estadística particular: estimadores Bayes para funciones de pérdida especiales. El contraste de hipótesis como un problema de decisión : estadística particular: tests Bayes para el contraste de dos hipótesis con una función de pérdida general.

6.- ESTUDIOS COMPLEMENTARIOS.
Representaciones gráficas de los problemas de decisión: árboles de decisiones y diagramas de influencia.

Bibliografía:
Berger, J. O. (1985). Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. Springer-Verlag. New York.

Blackwell, D. and Girshick, M. A (1954). Theory of Games and Statistical Decisions. Dover Pub. Inc.. New York.

Chernoff, J. and Moses, L. (1974). Elementary Decision Theory. Wiley, New York.

DeGroot, M.H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw Hill. New York.

Ferguson, T. S. (1967). Mathematical Statistics: A Decision Theoretic Approach. Academic Press. New York.

French, S. and Ríos Insua, D. (2000). Statistical Decision Theory, Arnold, London.

Lindley, D.V. (1970). lntroduction to Probability and Statistics from a Bayesian Viewpoint. (2 volúmenes). Cambridge University Press.

Lindley, D.V. (1985). Making Decisions. Wiley. New York.

Pardo, L. and Valdés, T. (1987). Decisiones Estratégicas. Ed. Díaz de Santos, Madrid.

Raiffa, H. and Schlaifer, R. (1977). Applied Statistical Decision Theory. The MIT Press.
Massachusetts.

Ríos, S. (1976). Análisis de Decisiones. Paraninfo. Madrid.

Ríos, S., Ríos-Insua, S. and Ríos-Insua, M.J. (1989). Procesos de decisión multicriterio. Eudema, Madrid.

Smith, J. Q. (1988). Decision Analysis: a Bayesian Approach. Chapman & Hall. New York.

U.N.E.D. (1978). Teoría de la Decisión. Ediciones de la Universidad Nacional de Educación a Distancia. Madrid.

Wald, A (1950). Statistical Decision Functions. Wiley. New York.

Winkler, R. L. (1972). lntroduction to Bayesian lnference and Decision. Holt, Rinehart & Winston. New York.

Winkler, R. L. and Hays, W.L. (1975). Statistics: Probability, lnference and Decision. Holt, Rinehart & Winston. New York.

Zacks, S. (1971). The Theory ofStatistical lnference. Wiley. New York.
Metodología y Evaluación:
Dos exámenes parciales y el examen final

Información ECTS
Código:
E-LSUD-3-MATH-308-DT
Créditos ECTS:
7,2
Teóricos:
4,8
Prácticos:
2,4
Método:
Clases Magistrales
Prácticas problemas
Sistemas de evaluación:
Examen escrito

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