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Información de la asignatura
Curso académico: 2017/2018

Horario Calendario de exámenes

Código:
707
Asignatura:
TECNICAS ESTADISTICAS DE INVESTIGACION ECONOMICA
Plan de estudios:
Centro:
Tipo:
Optativa
Créditos totales:
7
Teóricos:
3
Prácticos:
4
Ciclo:
Curso:
Período:
CUATRI.1º
Profesores:
Objetivos:
En esta asignatura se introducen un conjunto de herramientas estadísticas habituales en el
contexto económico, con el objetivo de que el alumno pueda resolver problemas reales de
obtención y análisis de datos.
La materia enlaza con las asignaturas troncales de Estadística de primer y segundo curso; en la
primera parte se aborda el diseño de encuestas por muestreo y en la segunda se presentan
técnicas estadísticas para el análisis de datos multivariantes, centradas principalmente en la
resolución de problemas de reducción de la dimensión y de clasificación.
Contenido:
PRIMERA PARTE: MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS
Tema 1: Introducción al diseño de encuestas
Tema 2: Encuestas muestrales
Tema 3: Análisis exploratorio de datos
Tema 4: Estimación de medias, totales y proporciones en poblaciones finitas
Tema 5: Determinación del tamaño muestral

SEGUNDA PARTE: ANÁLISIS MULTIVARIANTE
Tema 6: Contrastes de comparación de poblaciones
Tema 7: Reducción del número de variables: Análisis de componentes principales
Tema 8: Asociación y representación de tablas de contingencia: Análisis de correspondencias
Tema 9: Métodos de clasificación: Algoritmos cluster
Bibliografía:
BÁSICA:

PÉREZ, R. y A.J. LÓPEZ (1997): Análisis de datos económicos II. Métodos inferenciales. Ed.
Pirámide.

COMPLEMENTARIA:

ARRIAZA, A.J. y otros (2008) Estadística básica con R y R-commander. Servicio de Publicaciones
de la Universidad de Cádiz http://knuth.uca.es/ebrcmdr
AZORÍN, F. y J.L. SÁNCHEZ-CRESPO (1986): Métodos y aplicaciones del muestreo. Ed. Alianza
Universidad.
HAIR, J.F. y otros (2001): Análisis multivariante (5ª ed.). Ed. Prentice Hall.
SANTOS, J. y otros (2003): Diseño de encuestas para estudios de mercado. Técnicas de
muestreo y análisis multivariante. Ed. Centro de Estudios Ramón Areces.
URIEL, E. y ALDÁS, J. (2005): Análisis multivariante aplicado. Ed. Thomson.


FUENTES ESTADÍSTICAS EN INTERNET:
-Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS): http://www.cis.es/
-EUROSTAT: http://europa.eu.int/comm/eurostat/
-Instituto Nacional de Estadística (INE): http://www.ine.es
-Instituto Asturiano de Estadística (IAE): http://www.asturestad.es
-Sociedad Asturiana de Estudios Económicos e Industriales (SADEI): http://www.sadei.es
Metodología y Evaluación:
En cada tema se estudian las principales características teóricas de las técnicas descritas así
como su aplicación en el ámbito económico mediante la resolución de supuestos prácticos en el
aula de informática con ayuda de hoja de cálculo y del paquete estadístico R [Programa libre
que puede descargarse en “The R-Project for Statistical Computing” http://www.r-
project.org/].

Además, con el objetivo de aprovechar al máximo las posibilidades que ofrecen las nuevas
tecnologías, los alumnos matriculados tienen acceso a la web de la asignatura en el campus
virtual de la Universidad de Oviedo (www.campusvirtual.uniovi.es), en la que se incluyen
distintos tipos de materiales docentes y actividades que facilitan el seguimiento del curso.

Una vez extinguido el plan de estudios la evaluación de esta asignatura se efecturá mediante
un examen final que incluirá preguntas de carácter teórico y supuestos prácticos, una parte de
ellos relativos a la interpretación de resultados de los procedimientos estadísticos del
progarma R.

Información ECTS
Código:
E- LSUD 4 EC 143 STAT 707
Créditos ECTS:
5,5
Teóricos:
2,5
Prácticos:
3
Método:
Clases Magistrales
Prácticas computador
Trabajos
Sistemas de evaluación:
Examen escrito
Presentación de trabajos

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