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English |
Información de la asignatura |
Curso académico: 2012/2013
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Horario
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Calendario
de exámenes
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Código:
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619 |
Asignatura:
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TECNICAS CUANTITATIVAS DE DECISION EMPRESARIAL | ||||
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Plan de estudios:
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Centro:
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Tipo:
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Troncal
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Créditos totales:
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7 |
Teóricos:
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3 |
Prácticos:
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4 |
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Ciclo:
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2º |
Curso:
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4º |
Período:
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CUATRI.1º | ||
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Profesores:
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SANCHEZ ALVAREZ, ISIDRO
(teóricos: 4,5 créditos, prácticos: 5,25 créditos, laboratorio: 2,5 créditos)
COORDINADOR DE LA ASIGNATURA Grupos: (TE-B, TE-E, TE-F, PT-B1, PT-E1, PT-F1, PL-09, PL-10, PL-11, PL-12, PL-13, PL-14, PL-15, PL-16, PL-17, PL-18) Horario de Tutorias, Email LANDAJO ALVAREZ, MANUEL (teóricos: 3 créditos, prácticos: 3,5 créditos, laboratorio: 2,25 créditos) Grupos: (TE-E, TE-F, PT-E1, PT-F1, PL-10, PL-11, PL-12, PL-13, PL-14, PL-15, PL-16, PL-17, PL-18) Horario de Tutorias, Email PRESNO CASQUERO, MARIA JOSE (teóricos: 3 créditos, prácticos: 3,5 créditos, laboratorio: 2,25 créditos) Grupos: (TE-A, TE-B, PT-A1, PT-B1, PL-01, PL-02, PL-03, PL-04, PL-05, PL-06, PL-07, PL-08, PL-09) Horario de Tutorias, Email QUIROGA GARCIA, RAQUEL (teóricos: 1,5 créditos, prácticos: 1,75 créditos, laboratorio: 2 créditos) Grupos: (TE-A, PT-A1, PL-01, PL-02, PL-03, PL-04, PL-05, PL-06, PL-07, PL-08) Horario de Tutorias, Email | ||||||
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Objetivos:
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El objetivo de esta asignatura es presentar una visión global de diversos métodos cuantitativos que sirven de apoyo en los procesos de toma de decisiones. En el actual proceso de convergencia al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), la asignatura pretende proporcionar a los alumnos un conjunto de competencias tanto genéricas (capacidad para la resolución de problemas, capacidad de análisis y síntesis, manejo de software, toma de decisiones, etc) como específicas (capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica o derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales entre otras). Las herramientas de decisión se agrupan en dos bloques en el programa según la naturaleza de la información disponible. Así, la primera parte está dedicada a la toma de decisiones en condiciones de certeza, abordándose desde el planteamiento de la Programación Lineal el problema de la asignación óptima de recursos limitados entre actividades competidoras. La segunda parte se dedica a la toma de decisiones en ambiente de incertidumbre, combinándose las probabilidades con las consecuencias económicas de los sucesos futuros para dar lugar a los distintos procedimientos recogidos en la Teoría de la Decisión. |
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Contenido:
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PARTE I: PROGRAMACIÓN LINEAL Tema 1: Programación entera 1.1.- Modelos de programación entera y mixta. 1.2.- Técnica de ramificación y acotamiento. 1.3.- Modelos con variables binarias. Tema 2: Aplicaciones de la programación lineal (I) 2.1.- Metodología de la modelización. 2.2.- Modelos de combinación óptima de recursos. 2.3.- Modelos de redes. 2.4.- Modelos multiplanta y multiperiodo. Tema 3: Aplicaciones de la programación lineal (II) 3.1.- Problemas de selección. 3.2.- Modelos no lineales. 3.3.- Programación con objetivos múltiples. 3.4.- Análisis de casos. PARTE II: TEORÍA DE LA DECISIÓN Tema 4: Introducción al análisis de decisiones 4.1.- Toma de decisiones con información parcial: distintos enfoques. 4.2.- Elementos de un problema de decisión. 4.3.- Modificación de probabilidades. Teorema de Bayes. Tema 5: Adopción de decisiones con incertidumbre 5.1.- Decisión en ambiente de riesgo y de incertidumbre. 5.2.- Criterios de decisión. 5.3.- Actitudes del decisor ante al riesgo. 5.4.- Utilidad y decisión. Tema 6: Problemas de decisión con información 6.1.- Criterios probabilísticos de decisión. 6.2.- Arboles de decisión. 6.3.- Análisis pre-a posteriori. 6.4.- El valor de la información. 6.5.- Análisis de sensibilidad ante modificaciones del tamaño de muestra. Tema 7: Aplicación de la distribución normal a la toma de decisiones 7.1.- Distribución normal a priori y a posteriori. 7.2.- Valor de la información: cálculo del valor esperado de la información perfecta y de la información muestral. 7.3.- Determinación del tamaño óptimo de muestra. Tema 8: Decisiones colectivas: planteamientos básicos 8.1.- Formulación general del problema. 8.2.- Decisiones de grupo bayesianas y paretianas. 8.3.- Agregación de preferencias individuales: el problema del escrutinio. |
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Bibliografía:
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ANDERSON, D.R.; SWEENY, D.J. y WILLIAMS, T.A. (2004): Métodos cuantitativos para los negocios. Thomson. Novena edición. BIERMAN, H.; BONINI, CH. y W. HAUSMAN (1994): Análisis cuantitativo para la toma de decisiones. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana. EPPEN, G.D. et al. (2000): Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. Ed. Prentice Hall. Quinta Edición. GARCÍA AGUADO, J. y otros (2002): Métodos de Decisión. Ed. Prentice Hall. PÉREZ, R. y LÓPEZ, A. J. (1997): Análisis de datos económicos II. Métodos inferenciales. Ed. Pirámide. |
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Metodología y Evaluación:
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Las clases prácticas realizadas en el aula se complementan con la resolución de supuestos con soporte informático: en la parte dedicada a Programación Lineal se utilizan el programa LINDO y la hoja de cálculo EXCEL, y dentro de los temas de Teoría de la Decisión la hoja de cálculo EXCEL. La evaluación de la primera parte de la asignatura (Programación Lineal) consiste en una prueba final de carácter práctico. El alumno puede optar también por un sistema de evaluación continua basado en dos pruebas de carácter práctico y una prueba con soporte informático. La evaluación de la segunda parte de la asignatura (Teoría de la Decisión) consiste en una prueba final en la que se plantean supuestos prácticos donde el alumno debe aplicar los conocimientos adquiridos. La calificación final de la asignatura se obtendrá sumando las notas de las dos partes. |
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Información ECTS |
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Código:
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E- LSUD 4 BA 131 MATH/STAT 619
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Créditos ECTS:
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5,5 |
Teóricos:
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2,5 |
Prácticos:
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3 |
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Método:
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Clases Magistrales Prácticas aula Prácticas computador |
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Sistemas de evaluación:
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Examen escrito Examen de practicas |
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