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Información de la asignatura
Curso académico: 2017/2018

Horario Calendario de exámenes

Código:
388
Asignatura:
VISION POR COMPUTADOR
Plan de estudios:
Centro:
Tipo:
Optativa
Créditos totales:
9
Teóricos:
6
Prácticos:
3
Ciclo:
Curso:
Período:
ANUAL
Profesores:
Objetivos:
Aprendizaje de las técnicas de: adquisición, proceso y análisis de señales bidimensionales recogidas mediante sensores ópticos. Análisis y clasificación de formas presentes en las señales anteriores. Técnicas de recuperación de información tridimensional.

Contenido:
1.- Introducción a la Visión por Computador.
2.- Adquisición y representación de señales bidimensionales.
3.- Operaciones estadísticas sobre señales bidimensionales.
4.- Transformaciones geométricas bidimensionales.
5.- Transformaciones espaciales.
6.- Segmentación de imágenes: técnicas basadas en contornos y técnicas basadas en regiones.
7.- Morfología matemática aplicada al tratamiento de imágenes.
8.- Transformaciones en el dominio frecuencial.
9.- Métodos de análisis de texturas.
10.- Detección e identificación de formas sencillas.
11.- Etiquetado.
12.- Localización y reconocimiento de formas complejas.
13.- Visión 3D: métodos "forma a partir de X".
Bibliografía:
"Digital Image Processing Algorithms". Pitas. Ed.: Prentice Hall. 1995.
"The Pocket Handbook of Image Processing Algorithms in C". Myler, Weeks. Ed.: Prentice Hall. 1993.
"Structured Image Processing". Dougherty; Giardina. Ed.: Prentice Hall. 1987.
"Digital Image Processing". Castleman. Ed.: Prentice Hall. 1996.
"Computer and Robot Vision". Vols. I y II. Haralick; Shapiro. Ed.: Addison-Wesley. 1992(I), 1993(II).
"Image Processing, Analysis and Machine Vision". Sonka; Hlavac; Boyle. Ed.: Chapman and Hall. 1993. "Digital Image Processing". Gonzalez; Woods. Ed. Addison-Wesley. 1992.
"Computational Vision". Weschsler. Ed.: Academic Press. 1990.
"Digital Image Processing". 2nd. Edition. Pratt. Ed.: John Wiley and Sons. 1991.
"Computer Vision". Kasturi; Jain. Ed.: IEEE Computer Press. 1991.
"Two-Dimensional Signal and Image Processing". Lim. Ed.: Englewood Cliffs. 1990.
"Introductory Computer Vision and Image Processing". Low. Ed.: McGraw-Hill.
"La Visión". Marr. Ed.: Alianza Psicología. 1985.
"Pattern Recognition and Image Preprocessing". Bow. Ed.:Marcel Dekker. 1992.
"Robot Vision". Horn; Berthold. Ed.: MIT Press. 1986.
"Digital Image Processing and Computer Vision". Schalkoff. Ed.: John Wiley and Sons. 1989.
"Integration of Visual Modules". Aloimonos; SHulman. Ed.: Academic Press. 1989.

Metodología y Evaluación:
Realización de prácticas obligatorias, consistentes en la aplicación de los distintos métodos explicados en las clases teóricas a imágenes de test, usando programas existentes o desarrollando código propio. Para superar la asignatura se deberá superar un examen teórico y otro práctico.

Información ECTS
Código:
E-LSUD-0-ING-711-VPC-388
Créditos ECTS:
7,5
Teóricos:
5
Prácticos:
2,5
Método:
Clases Magistrales
Prácticas computador
Sistemas de evaluación:
Presentación de trabajos
Examen escrito
Examen de practicas

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