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Información de la asignatura
Curso académico: 2017/2018

Horario Calendario de exámenes

Código:
372
Asignatura:
INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO
Plan de estudios:
Centro:
Tipo:
Troncal
Créditos totales:
9
Teóricos:
6
Prácticos:
3
Ciclo:
Curso:
Período:
ANUAL
Web:
Profesores:
Objetivos:
Esta asignatura se ocupa de estudios teóricos y de resultados empíricos relacionados con la representación y manipulación de conocimiento y datos, la arquitectura de los sistemas basados en conocimiento y de los sistemas expertos, y las metodologías y herramientas de construcción de bases de conocimiento a partir de datos.


Se potencia una visión eminentemente práctica de la materia, por lo que el alumno deberá afrontar diferentes problemas reales y ser capaz de diseñar diferentes tipos de sistemas basados en conocimiento, utilizando tanto información proporcionada por un experto como ejemplos de funcionamiento del sistema, o a través de una combinación de ambas fuentes.
Contenido:
Parte I: Descripción de Sistemas Basados en Conocimiento, herramientas de representación y posibilidades de razonamiento,
Modelado del Conocimiento experto.
Tema 1.- Introducción a los sistemas basados en el conocimiento (SBC).
Tema 2.- La lógica como herramienta para la representación e inferencia del conocimiento.
Tema 3.- Sistemas de representación del conocimiento basados en reglas.
Tema 4.- Introducción a las metodologías de modelado de conocimiento.

Parte II: Metodologías de construcción de bases de conocimiento aplicadas a clasificadores y modelos
Tema 5. Gránulos de información lingüística
Tema 6. Clasificación de patrones basada en reglas lingüísticas de asociación
Tema 7. Aprendizaje de reglas lingüísticas
Tema 8. Selección de entradas y selección de reglas
Tema 9. Aprendizaje de máquina basado en genéticos
Tema 10. Diseño multiobjetivo de modelos. Discretización lingüística y basada en intervalos
Tema 11: Discretización Lingüística y Basada en Intervalos.
Tema 12: Modelado con Reglas Lingüísticas.
Tema 13: Diseño de Modelos Lingüísticos Compactos.
Tema 14: Modelos Lingüísticos con consecuentes formados por números reales.
Bibliografía:
Parte I:

González, Avelino J; Dankel, Douglas D.: "The engineering of Knowledge-based Systems. Theory and practice". Prentice Hall International Editions. 1993.

Pajares Martinsanz, Gonzalo; Santos Peña, Matilde: "Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento". Editorial Ra-Ma (I.S.B.N.: 84-7897-676-0), 2005.

Alonso Betanzos, Amparo: "Ingeniería del conocimiento".
Prentice Hall (I.S.B.N.: 84-205-4192-3), 2004.



Parte II:

Ishibuchi, H., Nakashima, T., Nii, M. “Classification and modeling with linguistic information granules.” Soft Computing Approaches to Linguistic Data Mining. Springer-Verlag, 2003

Cordón, O., Herrera, F., Hoffmann, F., Magdalena, L. “Genetic Fuzzy Systems. Evolutionary tuning and learning of fuzzy knowledge bases”. Vol 19 of Advances in Fuzzy Systems - Applications and Theory. World Scientific. 2001.
Metodología y Evaluación:
Es necesario aprobar, por separado, las dos partes de la asignatura. Para superar la primera parte, el alumno debe realizar una práctica, centrada en el desarrollo de un sistema basado en reglas, y aprobar un examen teórico relativo a los contenidos presentados en clase de teoría. La evaluación de la segunda parte es exclusivamente práctica.

Información ECTS
Código:
E-LSUD-5-ING-561-INC-372
Créditos ECTS:
9,5
Teóricos:
6
Prácticos:
3,5
Método:
Clases Magistrales
Trabajos de laboratorio
Prácticas computador
Sistemas de evaluación:
Examen escrito
Presentación de trabajos
Evaluación continua

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